李昀芯HTML_CSS_Javascrip_Java_Python

程式碼 from tkinter import * def button_press(num): global equation_text equation_text = equation_text + str(num) equation_label.set(equation_text) def equals(): global equation_text try: total = str(eval(equation_text)) equation_label.set(total) equation_text = total except SyntaxError: equation_label.set("syntax error") equation_text = "" except ZeroDivisionError: equation_label.set("arithmetic error") equation_text = "" def clear(): global equation_text equation_label.set("") equation_text = '' window = Tk() window.title('李昀芯拷貝美國人的程式碼') window.geometry("500x500") equation_text = "" equation_label = StringVar() label = Label(window, textvariable=equation_label, font=('consolas',20), bg="pink", width=24, height=2) label.pack() frame = Frame(window) frame.pack() button1 = Button(frame,...

大語言模型（英語：large language model，LLM）是一種語言模型，由具有許多參數（通常數十億個權重或更多）的人工神經網絡組成，使用自監督學習或半監督學習對大量未標記文本進行訓練[1]。大型語言模型在2018年左右出現，並在各種任務中表現出色[2]。 儘管這個術語沒有正式的定義，但它通常指的是參數數量在數十億或更多數量級的深度學習模型[3]。大型語言模型是通用的模型，在廣泛的任務中表現出色，而不是針對一項特定任務（例如情感分析、命名實體識別或數學推理）進行訓練[2]。 儘管在預測句子中的下一個單詞等簡單任務上接受過訓練，但發現具有足夠訓練和參數計數的神經語言模型可以捕獲人類語言的大部分句法和語義。 此外大型語言模型展示了相當多的關於世界的常識，並且能夠在訓練期間「記住」大量事實[2]。 雖然 ChatGPT 為代表的LLM在生成類人文本方面表現出了卓越的能力，但它們很容易繼承和放大訓練數據中存在的偏差。這可能表現為對不同人口統計數據的歪曲表述或不公平待遇，例如基於種族[4]、性別[5]、語言[6]和文化群體[6]的不同觀點與態度。 參考資料 1.Goled, Shraddha. Self-Supervised Learning Vs Semi-Supervised Learning: How They Differ. Analytics India Magazine. May 7, 2021 [2023-06-08]. （原始內容存檔於2023-06-18）. 2.Manning, Christopher D. Human Language Understanding & Reasoning. Daedalus. 2022, 151 (2): 127–138 [2023-06-08]. S2CID 248377870. doi:10.1162/daed_a_01905. （原始內容存檔於2023-03-09）. Carlini, Nicholas; Tramer, Florian; Wallace, Eric; Jagielski, Matthew; Herbert-Voss, Ariel; Lee, Katherine; Roberts, Adam; Brown, Tom B; Song, Dawn; Erli...

from tkinter import * #從tkinter函式庫輸入所有函式,檔案'window001.py' import time #412單元延續數入time套件 def delete(): #增加自訂函數def delete() List[int(n.get())-1].destroy() #destroy破壞視窗List[索引] win.config(bg='#1099ff') b1=Label(win,text='劉任昌',font='Arial 100 bold',bg='#10ff10').pack() x=('林','青','霞','💩','\U0001F609','\U0001F4ff') #建立元祖tuple名為x,0,1,2,3,4,5 List = [] #建立串列list名為List win=Tk() #建構子constrctor Tk, Toplevel win.geometry('400x200+800+0') win.title('劉帥哥的視窗') n = StringVar(win) #類別變數 n.set('刪除') op1 = OptionMenu(win,n,1,2,3,4,5,6).pack(side=LEFT) bu1 = Button(win,text='刪除選取視窗',command=delete,font='20',bg='blue',fg='white') bu1.pack() for i in range(6): window = Toplevel() window.title('劉帥哥第%d個視窗' % (i+1)) window.geometry('300x300+%d+%d' % (i*300,i*100)) window.config(bg='...

執行程式碼409 from tkinter import * #下載程式碼,從tkinter輸入所有函式 import time x = ['🤍','🌼','⛅','⭐','🌟']#定義一個串列 y = [] #追蹤特定視窗用途,尚未使用 for i in range(5): window = Tk() #建構視窗,名為window建構一個房子 window.title('李昀芯python第%d視窗' % (i+1)) window.geometry('400x400+%d+100' % (400*i)) b1=Label(window,text=x[i],font='Arial 250 bold').pack() time.sleep(1) window.update() y.append(window)#追蹤特定視窗用途,尚未使用 window.mainloop()  執行程式碼410 from tkinter import * #下載程式碼,從tkinter輸入所有函式 import time window = Tk() #建構視窗,名為window建構一個房子 y=[] for i in range(5): window.title('李昀芯的python視窗') window.geometry('400x400+%d+100' % (400*i)) b1=Label(window,text='\U0001F600',font='Arial 300 bold').pack() time.sleep(0.3) window.update() y.append(window)#追蹤特定視窗用途,尚未使用

from tkinter import * #下載程式碼,從tkinter輸入所有函式 window = Tk() #建構視窗,名為window window.title('李昀芯的python視窗') window.geometry('600x900+100+100') b1=Label(window,text='\U0001F603',font='Arial 300 bold').pack() b2=Label(window,text='\U0001F604',font='Arial 300 bold').pack() window.mainloop() 下拉式選單 from tkinter import * #下載程式碼,從tkinter輸入所有函式 window = Tk() #建構視窗,名為window window.title('李昀芯的python視窗') window.geometry('600x600+100+100') face = StringVar(window) emoji =('\U0001f600','\U0001f601','\U0001f602','\U0001f603','\U0001f604') op1 = OptionMenu(window,face,*emoji).pack() b1=Label(window,textvariable=face,font='Arial 300 bold').pack() window.mainloop() 405 406